Instagram ger användare mer kontroll över rekommendationer

I åratal har sociala medieplattformar i hög grad förlitat sig på rekommendationsalgoritmer för att avgöra vad användarna ser. Enligt Mosseri tar Instagram nu ett annat steg genom att ge människor mer insyn i hur dessa rekommendationer fungerar.

Användare kan nu påverka vad Instagram visar dem

Den nya sektionen ”Din algoritm” visar ämnen som Instagram kopplar till en användares intressen. Folk kan ta bort ämnen de inte längre vill se eller lägga till ämnen de vill se oftare.

Funktionen finns redan tillgänglig i Reels och Explore och rullas nu ut till huvudflödet.

Mosseri hävdar att rekommendationssystem har blivit allt viktigare eftersom användare lägger mindre tid på att dela personliga uppdateringar offentligt och mer tid på att interagera via Stories och direktmeddelanden. Som ett resultat har plattformarna fyllt flöden med innehåll från konton som användare inte följer.

Idag kommer en stor andel av innehållet som visas på stora sociala plattformar från rekommendationer snarare än från användarens egen följarlista.

Varför detta är viktigt för marknadsförare

För e-handelsvarumärken och innehållsskapare kan uppdateringen skapa nya möjligheter men också nya utmaningar.

Om användare aktivt berättar för Instagram att de vill ha mer innehåll om specifika intressen kan plattformens förståelse av publikens avsikt bli mer korrekt. Varumärken som producerar relevant innehåll kan dra nytta av starkare synlighet bland personer som verkligen är intresserade av deras kategori.

Samtidigt kan marknadsförare möta större konkurrens om uppmärksamhet om användare börjar filtrera bort ämnen som inte längre matchar deras intressen.

Förändringen förstärker också en bredare trend över digitala plattformar: algoritmer blir mindre av en svart låda och mer av ett interaktivt verktyg.

AI spelar en nyckelroll

Enligt Mosseri har de senaste framstegen inom stora språkmodeller gjort detta möjligt.

Traditionella rekommendationssystem fungerade ofta med komplexa datamönster som användarna inte kunde förstå. Nya AI-modeller kan analysera innehållsgrupper och beskriva dem med mänskligt språk, vilket gör det lättare att förklara varför vissa rekommendationer förekommer.

Instagram säger att ämnen bara är det första steget. Företaget arbetar redan med kontroller för personer, innehållstyper, stämningar och andra preferenser.

En större förändring kan vara på gång

Mosseri föreslog också att framtida AI-system kan gå långt bortom innehållsrekommendationer.

Han tror att AI så småningom kan skapa personliga digitala upplevelser i realtid, och anpassa inte bara vad användarna ser utan också hur apparna själva fungerar för varje individ.

För företag väcker detta en viktig fråga: om varje användare upplever en plattform på olika sätt kan förståelsen av publikens preferenser bli ännu viktigare än att förstå själva plattformen.