Mass-AI-innehåll skapar nya SEO-risker

Fler sidor betyder inte mer Google-trafik

Generativ AI har gjort storskalig innehållsproduktion billig. Ett företag kan nu skapa tusentals sidor riktade mot specifika sökningar på en bråkdel av den tid det tidigare tog.

Men Google genomsöker och indexerar inte automatiskt allt en webbplats publicerar.

Genomsökning, rendering och indexering kräver resurser, och Google bestämmer hur dessa resurser fördelas över webbplatser. Deras dokumentation för genomsökningsbudget pekar på faktorer som antalet URL:er på en webbplats, efterfrågan och URL:s popularitet.

Det kan bli ett problem när en webbplats plötsligt lägger till hundratals eller tusentals nya sidor.

Google kan initialt genomsöka många av dem. Om dessa sidor är repetitiva, har liten efterfrågan eller kommer från en domän utan tillräcklig underliggande popularitet, kanske den nivån av genomsökning inte fortsätter.

Med andra ord betyder det inte att tusentals sidor indexeras vid lanseringen att de kommer att stanna kvar där.

Den tidiga SEO-boosten kan vara missvisande

Detta är en anledning till att vissa programmatiska SEO-projekt kan se framgångsrika ut till en början.

Nytt innehåll kan snabbt genomsökas och få synlighet medan det är färskt. Trafiken ökar, fler URL:er dyker upp i Google, och strategin verkar fungera.

Den svårare delen kommer senare.

När den initiala fräschören avtar måste sidorna konkurrera på sitt eget värde. Search Engine Journal hävdar att sidor som erbjuder lite originalinformation kan ha svårt att samla in de signaler som behövs för att vara tillräckligt användbara för att Google ska kunna fortsätta genomsöka dem regelbundet.

Om en stor del av en webbplats bedöms vara låg värde kan Google minska hur ofta de genomsöker dessa URL:er. Vissa kan så småningom försvinna från indexet.

För företag som främst använder AI som ett sätt att multiplicera antalet sidor de publicerar skapar det ett uppenbart problem: att producera innehållet är nu billigt, men att hålla det synligt är inte garanterat.

Massöversättning av AI kan också orsaka problem

Det finns en annan aspekt som är viktig för företag som publicerar på flera europeiska marknader – översättning.

Rapporten identifierar massöversättning av AI utan mänsklig redaktionell övervakning som en av de metoder som kan falla in i låginsats skalat innehåll.

Frågan är inte bara om en översättning är grammatiskt korrekt. Att publicera samma innehåll på flera språk utan att anpassa det till lokal kontext, valuta, kultur eller sökintention kan lämna en webbplats med ett stort antal sidor som erbjuder lite extra värde.

Det gör helt automatiserad internationell expansion till en potentiell SEO-risk.

AI kan fortfarande användas för översättning. Googles regler förbjuder inte automatisering bara för att AI var inblandad. Men att översätta och publicera i stor skala utan redaktionell granskning eller lokalisering är en annan sak.

Google riktar in sig på missbruk av skalat innehåll

Googles policyer fokuserar på varför innehåll produceras snarare än om det är en människa eller ett AI-system som har skrivit det.

Innehåll som skapas i stor skala, främst för att manipulera sökrankningar, kan falla under Googles definition av missbruk av skalat innehåll.

Tusentals lokala sidor där det knappt var en stad eller ett nyckelord ändras, automatiserade översättningar utan meningsfull lokalisering, och artiklar som helt enkelt paketerar om information som redan finns tillgänglig någon annanstans.

Konsekvenserna kan gå bortom en nedgång i rankingen. Sajter kan också få manuella åtgärder, vilket kan kräva att stora mängder innehåll tas bort innan de kan återställas.

Vad bör e-handelsföretag göra istället?

Slutsatsen är inte att sluta använda AI. Det är för att undvika att använda det som en genväg för att publicera tusentals sidor som har liten anledning att existera utöver att ranka för ett nyckelord.

För återförsäljare, marknadsplatser och andra företag som hanterar stora webbplatser ser en mer försiktig strategi ut så här:

Istället för	Betrakta
Publicerar tusentals AI-sidor samtidigt	Börja med en mindre uppsättning och se om Google fortsätter att genomsöka och indexera dem
Att skapa sidor som endast skiljer sig åt genom ett nyckelord eller en plats	Lägg till information som verkligen är användbar för just den frågan
Automatiskt översätter samma innehåll till många språk	Granska och lokalisera innehåll för den enskilda marknaden
Att behandla en korrekt översättning som färdigt innehåll	Kontrollera lokal kontext, valuta, kultur och sökintention
Omskrivning av information som redan finns i sökresultaten	Leta efter originalinformation eller ytterligare värde som befintliga resultat inte ger
Att mäta framgång endast genom hur många URL:er som indexeras efter lansering	Se om dessa sidor förblir indexerade och synliga över tid
Att använda AI utan redaktionell tillsyn	Behåll mänsklig granskning i publiceringsprocessen

Det grundläggande testet är ganska enkelt, om AI låter dig skapa en sida betyder det inte automatiskt att sidan måste publiceras.

För e-handelsföretag som verkar på flera marknader är detta särskilt relevant. Automatisering kan göra innehållsproduktion och översättning mycket snabbare, men varje ytterligare URL måste också motivera sin plats på webbplatsen – både för användare och för Google.

Den bättre frågan är inte hur många sidor AI kan producera. Det handlar om huruvida dessa sidor fortfarande skulle vara värda att publicera om produktionen tog längre tid.