Reglerade branscher får nya verktyg för AI-adoption i företag

Företags-AI är fortfarande beroende av datakvalitet

Även om mycket av dagens AI-marknad fokuserar på att välja rätt modell för stora språk, inser organisationer i allt högre grad att datakvalitet spelar en lika viktig roll.

Enligt Iris.ai lagras en stor del av företagskunskapen i dokument, rapporter och interna system som är svåra för konventionella dataplattformar att bearbeta. Dess teknik är utformad för att organisera och kontextualisera denna information innan den används av AI-applikationer, vilket gör det möjligt för organisationer att återanvända affärskunskap över flera avdelningar istället för att förbereda data separat för varje projekt.

Företaget säger att dess plattform har tillämpats inom branscher som tillverkning, sjukvård, finansiella tjänster, telekommunikation och offentlig sektor.

AWS Collaboration fokuserar på företagsutrullning

Som en del av samarbetet integreras plattformen med flera AWS-tjänster, inklusive Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch, Amazon SageMaker och Amazon EC2 GPU-instanser.

Målet är att hjälpa organisationer att utveckla AI-applikationer som kan arbeta med strukturerad affärskunskap samtidigt som de stödjer styrning och efterlevnadskrav.

Enligt företaget är plattformen utformad för att tillhandahålla spårbara AI-resultat och stämmer överens med standarder som GDPR, EU:s AI-lag och ISO 27001.

Mjukvaran finns också tillgänglig via AWS Marketplace, vilket förenklar upphandling för organisationer som redan använder AWS-infrastruktur.

Matthew Thomson, chef för EMEA Startups på AWS, sade att företagskunder i allt högre grad söker sätt att låsa upp kunskap som lagrats över flera års dokument och interna system istället för att fokusera enbart på AI-modeller.

Victor Botev, medgrundare och CTO för Iris.ai, anser att kvaliteten på företagskunskap fortfarande är en av de största faktorerna som påverkar AI:s prestanda.

”Modellen är bara så bra som den kunskap den har tillgång till.”

Han hävdar att även avancerade språkmodeller kan ge opålitliga resultat när företagsinformation är ofullständig, föråldrad eller dåligt strukturerad.

Ett växande fokus på AI-styrning

Tillkännagivandet speglar en bredare trend inom företags-AI, särskilt inom reglerade branscher där organisationer har striktare krav på styrning, efterlevnad och datasuveränitet.

Finansiella institutioner som förbereder sig för Digital Operational Resilience Act (DORA), tillverkare som moderniserar äldre system och vårdorganisationer som hanterar flerspråkig dokumentation är bland de sektorer som förväntas öka AI-investeringarna under de kommande åren.

Framåt planerar Iris.ai att utöka sin närvaro i Nordamerika, Saudiarabien och Europa samtidigt som plattformen integreras ytterligare med AWS-tjänster som Amazon Bedrock AgentCore, Amazon QuickSight och Amazon OpenSearch.