
Kurumsal Yapay Zeka Hâladı Veri Kalitesine Bağımlı
Bugünün yapay zeka pazarının büyük bir kısmı doğru büyük dil modelini seçmeye odaklanırken, kuruluşlar veri kalitesinin de aynı derecede önemli bir rol oynadığını giderek daha fazla kabul ediyor.
Iris.ai’ye göre, kurumsal bilginin büyük bir kısmı geleneksel veri platformlarının işlemesi zor olan belgelerde, raporlarda ve dahili sistemlerde saklanmaktadır. Teknolojisi, bu bilgileri yapay zeka uygulamaları tarafından kullanılmadan önce organize etmek ve bağlamlandırmak için tasarlanmıştır; böylece kuruluşlar her proje için ayrı ayrı veri hazırlamak yerine birden fazla departman arasında iş bilgisini yeniden kullanabilirler.
Şirket, platformunun üretim, sağlık, finansal hizmetler, telekomünikasyon ve kamu sektörü gibi sektörlerde uygulandığını söylüyor.
AWS İşbirliği Kurumsal Dağıtıma Odaklanıyor
İşbirliğinin bir parçası olarak, platform Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch, Amazon SageMaker ve Amazon EC2 GPU örnekleri dahil olmak üzere çeşitli AWS hizmetleriyle entegre oluyor.
Amaç, organizasyonların yapılandırılmış iş bilgisiyle çalışabilen ve yönetişim ve uyum gereksinimlerini destekleyen yapay zeka uygulamaları geliştirmelerine yardımcı olmaktır.
Şirkete göre, platform izlenebilir yapay zeka çıktıları sağlamak üzere tasarlanmış ve GDPR, AB AI Yasası ve ISO 27001 gibi standartlarla uyumludur.
Yazılım ayrıca AWS Marketplace üzerinden de erişilebilir olup, zaten AWS altyapısını kullanan kuruluşlar için satın alma işlemlerini kolaylaştırıyor.
AWS EMEA Startups Direktörü Matthew Thomson, kurumsal müşterilerin yalnızca yapay zeka modellerine odaklanmak yerine yıllarca belgeler ve dahili sistemlerde saklanan bilgileri keşfetmenin yollarını giderek daha fazla aradıklarını söyledi.
Iris.ai’nin Kurucu Ortağı ve CTO’su Victor Botev, kurumsal bilgi kalitesinin yapay zeka performansını etkileyen en büyük faktörlerden biri olmaya devam ettiğine inanıyor.
“Model, erişebildiği bilgi kadar iyidir.”
Gelişmiş dil modellerinin bile, kurumsal bilgiler eksik, güncel ya da kötü yapılandırıldığında güvenilmez sonuçlar verebileceğini savunur.
Yapay Zeka Yönetişimine Artan Bir Odaklanma
Duyuru, özellikle kuruluşların daha sıkı yönetim, uyum ve veri egemenliği gereksinimleriyle karşı karşıya olduğu düzenlenmiş sektörlerde kurumsal yapay zeka genelinde daha geniş bir eğilimi yansıtıyor.
Dijital Operasyonel Dayanıklılık Yasası’na (DORA) hazırlanan finansal kurumlar, eski sistemleri modernize eden üreticiler ve çok dilli dokümantasyonu yöneten sağlık kuruluşları, önümüzdeki yıllarda yapay zeka yatırımlarını artırması beklenen sektörler arasında.
İleriye bakarak, Iris.ai Kuzey Amerika, Suudi Arabistan ve Avrupa’daki varlığını genişletmeyi ve platformunu Amazon Bedrock AgentCore, Amazon QuickSight ve Amazon OpenSearch gibi AWS hizmetleriyle daha da entegre etmeyi planlıyor.




