Toplu Yapay Zeka İçeriği Yeni SEO Riskleri Yaratıyor

Daha fazla sayfa, daha fazla Google trafiği anlamına gelmez

Üretken yapay zeka, büyük ölçekli içerik üretimini ucuza hale getirdi. Bir işletme, belirli aramaları hedefleyen binlerce sayfayı eskiden daha kısa sürede oluşturabiliyor.

Ancak Google, bir web sitesinin yayımladığı her şeyi otomatik olarak taramaz ve indekslemez.

Tarama, render ve indeksleme kaynaklar gerektirir ve Google, bu kaynakların web siteleri arasında nasıl dağıtılacağına karar verir. Tarama bütçesi dokümantasyonu, bir sitedeki URL sayısı, talep ve URL popülaritesi gibi faktörlere işaret ediyor.

Bir web sitesi aniden yüzlerce ya da binlerce yeni sayfa eklediğinde bu sorun haline gelebilir.

Google başlangıçta bunların çoğunu tarama yapabilir. Eğer bu sayfalar tekrarlıyorsa, az talep alıyorsa veya yeterli popülerliği olmayan bir alan adından geliyorsa, bu tarama seviyesi devam etmeyebilir.

Yani, lansmanda binlerce sayfanın indekslenmesi, onların orada kalacağı anlamına gelmez.

Erken SEO Artışı Yanıltıcı Olabilir

Bu, bazı programatik SEO projelerinin ilk başta başarılı görünebilmesinin bir nedenidir.

Yeni içerik hızlıca taranabilir ve taze iken görünürlük kazanabilir. Trafik artıyor, Google’da daha fazla URL görünüyor ve strateji işe yarıyor gibi görünüyor.

Zor kısım daha sonra geliyor.

O ilk tazelik kaybolunca, sayfalar kendi değerleriyle rekabet etmek zorunda. Search Engine Journal, az orijinal bilgi sunan sayfaların, Google’ın onları düzenli taramaya devam edebilmesi için gerekli sinyalleri toplamakta zorlanabileceğini savunuyor.

Bir web sitesinin büyük bir bölümü düşük değerli olarak değerlendirilirse, Google bu URL’leri tarama sıklığını azaltabilir. Bazıları zamanla indeksten kaybolabilir.

Şirketler için yapay zeka, yayınladıkları sayfa sayısını katlamak için kullanılıyor, bu da bariz bir sorun yaratıyor: içerik üretimi artık ucuz ama görünür tutmak garanti değil.

Toplu Yapay Zeka Çevirisi de Sorunlara Yol Açabilir

Birçok Avrupa pazarında yayımlayan şirketler için önemli bir başka nokta daha var – çeviri.

Rapor, insan editoryal denetimi olmadan kitlesel yapay zeka çevirisini, düşük çaba gerektiren ölçekli içeriğe düşebilecek uygulamalardan biri olarak tanımlıyor.

Sorun sadece bir çevirinin dilbilgisi açısından doğru olup olmadığı değildir. Aynı içeriği yerel bağlama, para birimine, kültüre veya arama amacına uyarlamadan birden fazla dilde yayınlamak, bir sitede çok sayıda sayfa bırakıp pek ek bir değer

vermez.
Bu da tam otomatik uluslararası genişlemeyi potansiyel bir SEO riski haline getiriyor.

Yapay zeka hâlâ çeviri için kullanılabilir. Google’ın kuralları, sadece yapay zeka dahil olduğu için otomasyonu yasaklamıyor. Ancak editoryal inceleme veya yerelleştirme olmadan ölçekli ölçekte çeviri ve yayın yapmak farklı bir öneri.

Google, ölçekli içerik kötümülüne yönelik hedef alıyor

Google’ın politikaları, içeriğin neden üretildiğine odaklanıyor, bunu bir insan mı yoksa bir yapay zeka sistemi mi yazdığı değil.

Arama sıralamalarını manipüle etmek için ölçekli olarak oluşturulan içerikler, Google’ın ölçekli içerik kötüye kullanımı tanımına girebilir.

Binlerce yerel sayfa, sadece bir şehir veya anahtar kelime değişikliğinden fazlası, anlamlı yerelleştirme olmadan otomatik çeviriler ve başka yerlerde zaten mevcut olan bilgileri sadece yeniden paketleyen makaleler.

Sonuçlar, sıralamalarda düşüşün ötesine geçebilir. Siteler ayrıca manuel işlemler alabilir; bu da büyük miktarda içeriğin geri alınmasını gerektirebilir.

E-ticaret işletmeleri bunun yerine ne yapmalı?

Sonuç olarak, yapay zeka kullanmayı bırakmamanızdır. Bu, anahtar kelime için sıralamanın dışında var olma sebebi olmayan binlerce sayfayı yayınlamak için bir kestirme yol olarak kullanmaktan kaçınmaktır.

Perakendeciler, pazarlar ve büyük web sitelerini yöneten diğer işletmeler için daha temkinli bir yaklaşım şöyle görünür:

Yerine	Şöyle düşünün
Binlerce yapay zeka sayfasını aynı anda yayınlamak	Daha küçük bir grupla başlayın ve Google’ın onları taramaya ve indekslemeye devam edip etmediğine bakın
Sadece anahtar kelime veya konum ile farklılık gösteren sayfalar oluşturmak	O özel sorgu için gerçekten faydalı olan bilgileri ekleyin
Aynı içeriğin otomatik olarak birçok dile çevrilmesi	Bireysel pazar için içeriği gözden geçirmek ve yerelleştirmek
Doğru çeviriyi bitmiş içerik olarak ele almak	Yerel bağlamı, para birimini, kültürünü ve arama amacını kontrol edin
Arama sonuçlarında zaten mevcut olan yeniden yazma bilgileri	Mevcut sonuçların sağlamadığı orijinal bilgi veya ek değer aramak
Başarıyı sadece lansmandan sonra indekslenen URL’lerin sayısına göre ölçmek	Bu sayfaların zamanla indekslenmiş ve görünür kalıp kalmadığını izleyin
Editoryal denetim olmadan yapay zeka kullanımı	İnsan incelemesini yayın sürecinde tutmak

Temel test oldukça basittir, eğer yapay zeka size bir sayfa oluşturmanıza izin verirse, bu otomatik olarak sayfanın yayınlanması gerektiği anlamına gelmez.

Birçok pazarda faaliyet gösteren e-ticaret işletmeleri için bu özellikle önemlidir. Otomasyon, içerik üretimi ve çeviriyi çok daha hızlı hale getirebilir, ancak her ek URL aynı zamanda web sitesindeki yerini haklı çıkarmak zorundadır – hem kullanıcılar hem de Google için değil.

Daha iyi soru, yapay zekanın kaç sayfa üretebileceği değil. Sorun, bu sayfaların üretimi daha uzun sürse de yayımlanmaya değip değmeyeceğidir.