Yapay Zeka E-Ticaret Kişiselleştirmesini Kolaylaştırıyor, Peki ne zaman fazla ileri gidiyor?

E-ticarette veri kıtlığı yok

Çevrimiçi perakendeciler zaten bolca sinyal topluyor. Müşteriler arama yapar, tıklar, ürünleri karşılaştırır, sepetleri terk eder, e-postalar açar ve alışveriş yapar. Sadakat programları ve müşteri hesapları bir katman daha ekliyor. Yapay zeka bu sinyalleri birbirine bağlayabilir ve birinin bir sonraki olarak hangi ürün, mesaj veya teklifi görmesi gerektiğine karar vermek için kullanabilir.

Bu alışverişi gerçekten kolaylaştırabilir. Bir perakendecinin tercih ettiği boyutu hatırlaması faydalıdır. Müşteriyi bitmemiş bir sepete geri getirmek ya da düzenli olarak aldığı bir şeyi yeniden sipariş etmeyi kolaylaştırmak da aynı şekilde önemlidir.

Ama aynı teknoloji tam tersi bir etki yaratabilir.

Bir ürüne bir kez bakarsanız, sizi internette takip eder. Bir çocuğa hediye alın, çocuklar için ürünler önerilerinizde haftalarca baskın olur. Alışılmadık bir şey aradığınızda, ana sayfa aniden kişiliğinizin yeni bir yönünü keşfettiğine inanıyor gibi görünüyor. Bu kasada teknoloji işe yaradı. Yorum ise böyle değildi.

Bir tıklama müşteri profili değildir

İşte burada yapay zeka odaklı kişiselleştirme önemli bir sorunu ortaya çıkarır. E-ticaret veri davranışı kaydeder, ancak davranış genellikle bağlamdan yoksundur.

Premium bir çanta alan biri, doğum günü hediyesi alıyor olabilir. Bir müşteri aniden bebek ürünlerini incelediğinde, bir arkadaşı için alışveriş yapıyor olabilir. Bir hane hesabı birden fazla kişi tarafından kullanılabilir.

Bir algoritma sinyalleri görür. Onların arkasındaki hikayeyi mutlaka bilmemektedir.

Bu da bir perakendecinin bildiği ile varsaydığı arasındaki farkı giderek daha önemli hale getiriyor.

Sinyal	Faydalı Kullanım	Çok Fazla
Tekrar satın alma	Yeniden sıralamayı kolaylaştır	İlgisiz tercihleri varsaymak
Terk edilmiş sepet	Basit bir hatırlatma sunun	Alışveriş yapanı her kanalda takip edin
Ürün taraması	Yerinde önerileri geliştirmek	Tek ziyaretle profil oluştur
Belirtilen tercih	Daha ilgili ürünleri göster	Davranış değişikliklerinden sonra kullanmaya devam edin
YZ tahmini	İlgili muhtemel ürünleri sıralamaya yardım edin	Tahmini bir müşteri gerçeği olarak ele alın

Kişiselleştirme, müşterinin gerçekten yaptığı veya perakendeciye söylediği bir varsayımla aynı güvenle ele alınmaya başladığında riskli hale gelir.

Her Sinyalin Bir Kampanyaya Ihtiyacı Yok

Pazarlama teknolojisi, sadece yapabildiğimiz için harekete geçmeyi cazip kılar.

Bir müşteri bir kategoriyi mi gördü? Bir segment oluşturun. Bir sepet mi bıraktılar? Bir yolculuğu tetikle. İki kez mi tıkladılar? Başka bir öneri ekleyin.

Ama her müşteri eylemi pazarlama yanıtına ihtiyaç duymaz. Bazen ürün görünümü ürün görünümü olarak kalmalıdır.

Bu özellikle YZ’nin giderek daha ayrıntılı kitleler ve bireyselleştirilmiş deneyimler yaratmanın maliyetini azaltması açısından önemlidir. Teknik engel ortadan kalkıyor, bu da insan yargısını daha da önemli hale getiriyor.

Başka bir veri noktasını etkinleştirmeden önce, sorulmaya değer daha basit bir soru var: Bu aslında alışverişçi için neyi iyileştirir?

Eğer birinin ürünü daha hızlı bulmasına yardımcı oluyorsa, alakasız seçimleri kaldırıyorsa veya yeniden başlamaktan kurtarıyorsa, bunun açık bir amacı vardır.

Ana cevap sadece “bu bize onları dönüştürmek için bir fırsat daha veriyor” ise, müşteri faydası çok daha az belirsizdir.

Bazen daha akıllı deneyim daha basit olanıdır

Giderek daha sofistike kişiselleştirmeyi kendi başına ilerleme olarak görme eğilimi vardır. Değil.

İyi bir çok satanlar bölümü, ilk kez ziyaretçi için karmaşık bir öneri motorundan daha iyi çalışabilir. Tek bir sepet hatırlatıcısı, birinin gelen kutusunda, sosyal akışında ve ekran reklamlarında aynı anda görünmekten daha faydalı olabilir.

Perakendeciler ayrıca her şeyi çıkarmaya çalışmayı bırakabilirler.

Müşterilere önem verdikleri kategorileri seçmelerine, iletişim sıklığını değiştirmelerine veya alakasız önerileri reddetmesine izin vermek, deneyim üzerinde bir miktar kontrol sağlar. Ayrıca algoritmaların sıkça zorlandığı bir şeyi de sağlar: bağlam.

Amaç, mevcut her temas noktasını kişiselleştirmek olmamalıdır.

Gerçekten yardımcı olan kişileri kişiselleştirmek olmalı.

Ölçülülük iyi kişiselleştirmenin bir parçası olabilir

Yapay zeka, e-ticaret işletmelerine daha fazla müşteri sinyali, daha fazla tahmin ve bunları gerçekleştirme fırsatı sunacak.

Bu, hepsinin müşteriye ulaşmayı hak ettiği anlamına gelmez.

En güçlü kişiselleştirme genellikle neredeyse görünmez hissettirir. Doğru ürünleri bulmak daha kolaydır. Alakasız seçenekler kayboluyor. Bir alışverişe geri dönmek oldukça kolaydır. Müşterinin neden böyle olduğunu düşünmesine gerek yok.

Bu giderek daha faydalı bir kıyasa dönüşebilir.

Müşteriler, bir çevrimiçi mağazayı veri yığınının ne kadar gelişmiş olduğunu görmek için ziyaret etmezler. Kişiselleştirme alışverişi kolaylaştırıyorsa, işini yapıyor.