4 хв. читання

Регульовані галузі отримують нові інструменти для впровадження корпоративного ШІ

Корпоративні AI-проєкти часто зазнають невдачі задовго до того, як організації обирають мовну модель. Більший виклик — підготувати фрагментовані бізнес-дані, щоб системи ШІ могли надійно їх використовувати. Нова стратегічна співпраця між Amazon Web Services (AWS) та норвезькою компанією Iris.ai відображає зростаючий фокус галузі на надійних основах знань для регульованих секторів.

Liana Hakobyan Liana Hakobyan
Marketing Strategy Lead | TEDxSpeaker | Microsoft Startup Finalist, Iris.ai
Ця стаття була перекладена для вас штучним-інтелектуалом
Регульовані галузі отримують нові інструменти для впровадження корпоративного ШІ
Джерело: ChatGPT

Корпоративний ШІ все ще залежить від якості даних

Хоча значна частина сучасного ринку ШІ зосереджена на виборі правильної великої мовної моделі, організації дедалі більше усвідомлюють, що якість даних відіграє не менш важливу роль.

За даними Iris.ai, значна частина корпоративних знань зберігається у документах, звітах і внутрішніх системах, які важко обробляти традиційними платформами даних. Його технологія розроблена для організації та контекстуалізації цієї інформації до її використання AI-додатками, дозволяючи організаціям повторно використовувати бізнес-знання в кількох відділах замість того, щоб готувати дані окремо для кожного проєкту.

Компанія заявляє, що її платформа застосовується в різних галузях, зокрема виробництво, охороні здоров’я, фінансових послуг, телекомунікацій та державному секторі.

Співпраця AWS зосереджена на корпоративному розгортанні

У рамках співпраці платформа інтегрується з кількома сервісами AWS, зокрема Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch, Amazon SageMaker та GPU Amazon EC2.

Мета — допомогти організаціям розробити AI-додатки, які можуть працювати зі структурованими бізнес-знаннями, підтримуючи вимоги управління та відповідності.

За словами компанії, платформа розроблена для надання простежуваних результатів ШІ та відповідає стандартам, зокрема GDPR, Закону ЄС про ШІ та ISO 27001.

Програмне забезпечення також доступне через AWS Marketplace, що спрощує закупівлю для організацій, які вже використовують інфраструктуру AWS.

Метью Томсон, директор стартапів EMEA в AWS, сказав, що корпоративні клієнти дедалі частіше шукають способи розблокувати знання, збережені в роках документів і внутрішніх системах, а не зосереджуватися лише на моделях ШІ.

Віктор Ботев, співзасновник і технічний директор Iris.ai, вважає, що якість корпоративних знань залишається одним із найбільших чинників, що впливають на продуктивність ШІ.

“Модель хороша лише настільки, наскільки хороша знання, до яких вона має доступ.”

Він стверджує, що навіть просунуті мовні моделі можуть давати ненадійні результати, коли корпоративна інформація є неповною, застарілою або погано структурованою.

Зростаючий акцент на управлінні ШІ

Оголошення відображає ширшу тенденцію серед корпоративного ШІ, особливо в регульованих галузях, де організації стикаються з жорсткішими вимогами до управління, відповідності та суверенітету даних.

Фінансові установи, які готуються до Закону про цифрову операційну стійкість (DORA ), виробники, що модернізують застарілі системи, та організації охорони здоров’я, що керують багатомовною документацією, — це сектори, які, як очікується, збільшать інвестиції в ШІ в найближчі роки.

Дивлячись у майбутнє, Iris.ai планує розширити свою присутність у Північній Америці, Саудівській Аравії та Європі , а також інтегрувати свою платформу з сервісами AWS, такими як Amazon Bedrock AgentCore, Amazon QuickSight та Amazon OpenSearch.

Поділіться статтею
Liana Hakobyan
Marketing Strategy Lead | TEDxSpeaker | Microsoft Startup Finalist, Iris.ai

I’m a TedX speaker and marketing leader with 9+ years driving B2B growth through data, automation, and AI. I document my journey on LinkedIn, sharing actionable insights via “I Asked My LinkedIn Network” and “The AI Habit.” I challenge the status quo to help teams innovate, connect, and dominate their markets.

Схожі статті
Робота ChatGPT змінює спосіб, у який бізнес використовує ШІ
6 хв. читання

Робота ChatGPT змінює спосіб, у який бізнес використовує ШІ

OpenAI представила ChatGPT Work — нову платформу, створену для допомоги професіоналам у виконанні складних завдань у кількох бізнес-додатках з одного робочого простору. Замість того, щоб зосереджуватися лише на розмовному ШІ, компанія позиціонує ChatGPT як платформу продуктивності, яка може шукати інформацію, створювати документи, аналізувати дані та працювати з використанням пов’язаних бізнес-інструментів. Запуск є частиною ширшої стратегії […]

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU
Чи може ШІ знаходити ваші продукти?
11 хв. читання

Чи може ШІ знаходити ваші продукти?

Ще кілька років тому видимість залежала від знань правильних ключових слів. Сьогодні все змінилося — бо ваш найважливіший покупець більше не людина. Це штучний інтелект. Алгоритми тепер контролюють більшість відкриття продукту. Чи користуються клієнти голосовими помічниками, пошуковими панелями маркетплейсу, персоналізованими стрічками чи візуальним переглядом — покупці дедалі більше покладаються на системи на базі штучного інтелекту […]

Stanislav Malinovski Stanislav Malinovski
Senior Project Manager, New Wave Digital
Створення штучного інтелекту? Цей Booking.com керівник каже: почніть з малого і добре вирішуйте одну проблему
13 хв. читання

Створення штучного інтелекту? Цей Booking.com керівник каже: почніть з малого і добре вирішуйте одну проблему

Що потрібно для відповідального створення штучного інтелекту на глобальній платформі? Наш експерт Марія Рістовська поговорила з Мариною Ангеловською з Booking.com, щоб з’ясувати все: від управління невизначеністю до того, чому ваш перший проєкт зі штучного інтелекту має починатися з малого та цілеспрямованого.

Marija Ristovska Marija Ristovska
E-commerce Project Manager | Marketing and PR consultant and Strategist, E-commerce Macedonia Association