
Протягом багатьох років соціальні мережі значною мірою покладалися на рекомендації алгоритмів для визначення того, що бачать користувачі. За словами Моссері, Instagram тепер робить інший крок, надаючи людям більше видимості того, як працюють ці рекомендації.
Користувачі тепер можуть впливати на те, що їм показує Instagram
Новий розділ «Ваш алгоритм» відображає теми, які Instagram асоціює з інтересами користувача. Люди можуть видаляти теми, які більше не хочуть бачити, або додавати теми, які хотіли б бачити частіше.
Ця функція вже доступна в Reels та Explore і тепер впроваджується у основну стрічку.
Моссері стверджує, що системи рекомендацій стають дедалі важливішими , оскільки користувачі менше часу витрачають на публічне поширення особистих оновлень і більше часу на взаємодію через Stories та особисті повідомлення. Внаслідок цього платформи заповнили стрічки контентом від акаунтів, на які користувачі не підписані.
Сьогодні велика частка контенту, що показується на великих соціальних платформах, походить від рекомендацій, а не з власного списку підписників користувача.
Чому це важливо для маркетологів
Для брендів електронної комерції та творців контенту оновлення може створити нові можливості, а також нові виклики.
Якщо користувачі активно повідомляють Instagram, що хочуть більше контенту про конкретні інтереси, розуміння намірів аудиторії платформою може стати точнішим. Бренди, які створюють релевантний контент, можуть отримати більшу видимість серед людей, які щиро зацікавлені у своїй категорії.
Водночас маркетологи можуть зіткнутися з більшою конкуренцією за увагу, якщо користувачі почнуть відсіювати теми, які вже не відповідають їхнім інтересам.
Ця зміна також підсилює ширшу тенденцію на цифрових платформах: алгоритми стають менш чорною скринькою і більше інтерактивним інструментом.
ШІ відіграє ключову роль
За словами Моссері, останні досягнення у великих мовних моделях зробили це можливим.
Традиційні системи рекомендацій часто працювали зі складними шаблонами даних, які користувачі не могли зрозуміти. Нові моделі ШІ можуть аналізувати групи контенту та описувати їх за допомогою людської мови, що полегшує пояснення, чому певні рекомендації з’являються.
Instagram каже, що теми — це лише перший крок. Компанія вже працює над контролем для людей, типів контенту, настроїв та інших уподобань.
Можливо, наближається більший зсув
Моссері також припустив, що майбутні системи ШІ можуть вийти далеко за межі рекомендацій контенту.
Він вважає, що ШІ зрештою може створювати персоналізовані цифрові досвіди в реальному часі, адаптуючи не лише те, що бачать користувачі, а й те, як самі додатки працюють для кожної людини.
Для бізнесу це ставить важливе питання: якщо кожен користувач сприймає платформу по-різному, розуміння вподобань аудиторії може стати ще важливішим, ніж розуміння самої платформи.




